字段变化的表在大数据中如何存储？

问答 ⋅ xiexie ⋅ 于 2017-12-22 14:16:16 ⋅ 最后回复由青牛于 2018-01-06 21:52:09 ⋅ 3852 阅读

现在有个需求就是有张表，表的字段有时候会增加或者减少，用大数据的话采用什么方式合理。我想过用HBASE，但是考虑到后续需要对这些数据进行数据分析，HBASE在数据分析这块儿又没有什么优势。所以有些顾虑，不知道朋友有什么好的方法没。有知道的朋友还请指点下

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回复数量: 7

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2017-12-22 15:52:24

你的需求是宽列存储，所以用hbase比较合适，对数据的分析用SQL形式的比较多，hbase的数据存储在hdfs上所以可以读取底层的hfile文件转生hive用的文件就可以实现SQL查询了，所以用数据量大又是宽表结构就用hbase吧
当然hbase还有impala的解决方案
ling775000
⋅ 2018-01-06 11:54:17

@青牛我插一句，就是他表里面字段是可变的，非结构化的数据即使用hive去映射，能用sql进行数据分析清洗吗？
xiexie
⋅ 2018-01-06 14:16:49

恩恩。@青牛，就是。存到 Hbase里面的数据字段是变化的。非结构的数据也能在 hive中映射成表嘛？
青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-01-06 21:26:10

@ling775000 既然用到sql那你必须知道是什么字段，如果字段变化太多可以用hive的map类型做映射
青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-01-06 21:28:10

@xiexie 非结构化的数据，映射成hive的map类型吧
ling775000
⋅ 2018-01-06 21:29:11

@青牛那平时非结构化数据怎么进行数据清洗，数据分析呢

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-01-06 21:52:09

@ling775000 清洗之后转成结构化数据喽，然后才能分析起来方便

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