迁移学习 transfer learning 中,为什么数据集的边缘分布不匹配会降低预测效果?

问答 YoYo ⋅ 于 2019-05-10 16:15:43 ⋅ 最后回复由 青牛 2019-05-10 20:38:17 ⋅ 1957 阅读

迁移学习中有一个大类是domain adaption,我有一个基础问题。 Dataset 的 marginal distribution 不匹配是一个什么概念?为什么marginal 不匹配就会影响结果?

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回复数量: 1
  • 青牛 国内首批大数据从业者,就职于金山,担任大数据团队核心研发工程师
    2019-05-10 20:38:17

    你可以简单的理解为模型偏差有点大,泛化能力比较弱

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