看了很多文章，但是大多数都只是告诉你这四个参数是什么作用。
唯有16年的Spark Summit大会上Top 5 Mistakes When Writing Apache Spark Applications演讲专题提到了一种计算方法（固定executor-cores为5，每太理解为什么他说超过5 hdfs 的thoughout会降低）并手把手的教了怎么计算。但是我实际测试过程中效果并不好。（见下图，程序很简单就是读取数据存入hdfs as parquet file，没有多余操作。当时所有节点也基本空闲，没有其他业务运作）
Spark submit 调参是不是玄学？（我后来一次出现过一千万量级数据我使用了第20排那个配比，并没有达到20分钟的效果，用了一小时）
如果不是玄学，它们的配比确实能明显影响到运作效率，是否有什么教程能够明确展示几个参数见得关系和影响？（类似上述演讲中的计算方式）
