大数据分库分表如何解决数据不均匀问题?

问答 Kali ⋅ 于 2019-06-24 17:06:52 ⋅ 最后回复由 青牛 2019-06-25 18:01:33 ⋅ 648 阅读

预计2百万客户每年产生多余二十亿的订单数据, 但是头部50个客户占了50%的订单. 每年头部客户变化, 这种情况如何分库分表? 基于客户号hash似乎不行, 数据倾斜太厉害了, 还需要支持客户历史订单搜索, es的索引应该怎么拆分?

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回复数量: 1
  • 青牛 国内首批大数据从业者,就职于金山,担任大数据团队核心研发工程师
    2019-06-25 18:01:33

    订单和用户都得拆把 订单可以按时间拆 用户最好还是hash

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