为什么在数据量很大时（TB 以上）需要利用 hadoop 系统。？

问答 ⋅ 江厌离 ⋅ 于 2019-10-23 16:04:40 ⋅ 最后回复由青牛于 2019-10-23 17:44:13 ⋅ 1335 阅读

求教

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青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2019-10-23 17:44:13

数据量上TB以后传统的数据集性能达到了瓶颈只能靠扩充硬件来完成很多数据仓库的查询而且查询速度慢如果多人共用的话很更慢，垂直扩展硬件是有局限性的，比如硬盘由1t缓成2t，但是很快内存不够了128g少了那就得上256g 但是很快主板插满了不支持更大了所以再大的数据量已经不能支持了，
hadoop系统的好处可以线性增加机器而且是廉价的机器成本很低也能完成传统数据仓库的查询和统计，费用低，硬件便宜

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