为什么 Spark 比 MapReduce 快？

问答 ⋅ 咻咻 ⋅ 于 2019-12-24 20:31:00 ⋅ 最后回复由青牛于 2019-12-25 09:15:37 ⋅ 1706 阅读

MapReduce慢是因为模型很呆板 ,频繁的Io操作

Spark快的话不仅是因为它是内存迭代计算吧？具体什么是内存迭代计算？

成为第一个点赞的人吧

回复数量: 1

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2019-12-25 09:15:37

简单说吧，Spark内存迭代计算就是先不算把计算路径或是操作数和操作符形成一个图，要计算的时候直接优化这个图，合并和拆分很多操作数，然后尽量使用内存不用io，这样的话会省去很多时间，但是最牛逼的在于spark的算子非常多，mr只有两个算子，spark有很多

请注意单词拼写，以及中英文排版，参考此页
支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`, 更多语法请见这里 Markdown 语法
支持表情，可用Emoji的自动补全, 在输入的时候只需要 ":" 就可以自动提示了 :metal: :point_right: 表情列表 :star: :sparkles:
上传图片, 支持拖拽和剪切板黏贴上传, 格式限制 - jpg, png, gif，教程
发布框支持本地存储功能，会在内容变更时保存，「提交」按钮点击时清空

Ctrl+Enter