Spark 比 Hadoop 的优势有这么大吗？

问答 ⋅ 小鱼 ⋅ 于 2018-06-15 14:00:53 ⋅ 最后回复由青牛于 2018-06-21 15:20:26 ⋅ 2659 阅读

刚接触Spark,论文中提到内存计算。但是经常用到的Shuffle过程仍然把中间数据放到硬盘中。实际在测试中，利用Shark(Spark on Hive)比Hive真没提高多少效率（没有经过很多优化）。现在持有Spark取代Hadoop观点的人越来越多了，Spark的确有这么光明吗？

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回复数量: 1

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-06-21 15:20:26

迭代运算不Shuffle的时候速度快，当运算数据大于内存时，数据频繁写入磁盘，这时候实际上和hadoop差不多了。所以spark替代hadoop不是绝对的，只是在特定场景

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