魏**同学

面经 xug9998 ⋅ 于 2020-08-20 15:14:18 ⋅ 1772 阅读

面试知识点:
每个公司问的都不同,按照他的岗位要求来准备,能最大把握他问的知识点能回答出来
面试心得:
1、 由于个人原因,毕业两个星期之后才开始投的简历,很不好的,最适合的点感觉应该就是毕业一个星期之内就开始投简历,也没有遗忘,而且面邀也会加快(听许老师的经验传授,远比自己的规划,自认为最合适的方案要好的多。想想都后悔,白白加大了复习工作量)
2、 一边面试一边复习,不能想着复习完之后投简历,这样永远也复习不完
3、 项目中写的责任,必须搞清楚,对责任进行延伸,复习相关知识点,能有多深有多深
4、 根据面邀公司的岗位责任,提前一天或者两天进行重点复习,看到不会的没有学过的工具也可以投,有的工具从网上查查也就会了
5、 可以改一下面试的岗位,我用的BOSS,数据仓库,数据开发,数据分析都可以投的,不要死盯着数据开发一个岗位上
6、 项目流程要非常清楚,但是面试官让讲项目的时候,不要讲细致,争取你引导他,让他来问项目中的问题,或者项目中的点是怎么做,这样交流就会频繁,而且感觉这样交流的效果很好
7、 基本有数据团队的公司都会有多面,碰到他问的不会的问题不要紧张,压力面试感觉好难是正确的,努力想,努力答,让面试官知道你做过理解过,也正在努力地想,不要不会的马上放弃,但是压力面试过程确实很残酷,问到你不会为止,一定要挺住,心态不能崩
8、 面对质疑你项目,质疑你集群,你团队,你数据量的时候,马上坚定的怼回去,要相信自己说的就是真的,每天都提醒自己,自己的工作环境就是这样,不要连自己都不相信自己说的
9、 对不想去的公司但是有offer一定接下来,这样心里有底,再去面试别的心仪的公司
10、 面试之前一定先了解下公司,公司主要是干什么的,还有准备一些你需要问面试官的问题,技术问题为好,还有公司部门结构什么的
11、 提前准备好集群数量(型号等),人员规模,数据量,用户量,日活,数据来源,数据去向等这些问题
这上面的内容都是在海牛许老师讲过的,我只把我用到的部分写了出来,感谢海牛所有老师的辛苦付出。

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