Worker 节点中 Executor 资源如何分配？

问答 ⋅ Balder-Chang ⋅ 于 2020-10-16 09:16:28 ⋅ 最后回复由潘牛于 2020-10-16 20:10:03 ⋅ 1673 阅读

请教个问题：
file
这个图是否可以理解为，若集群中有五个作业ID在运行时，每个作业ID恰好都在这个worker中启动了一个excutor，然后每个executor的资源为均为1 core 、1G？

按我之前的理解，一个worker节点通常只启动一个executor来执行任务，那如果一个executor只分配了1 core、1G，那其他的资源此时是处于闲置状态吗？

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回复数量: 1

潘牛在这个世界里，都要好好活着
⋅ 2020-10-16 20:10:03

spark 运行task之前，已经按照申请的资源开启了Executor，执行完再释放资源
每提交一次应用程序，会根据申请的资源来开启Executor，一般为了保证资源均衡，会一个worker开启一个Execuor,如果executor 多于worker，那会有一个worker开启多个executor情况。
如果一个worker5个G， 5个核，分配1G1核资源进行计算，该worker的其他资源就闲置，总结下来是用多少申请多少

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