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两种方式都会乱码
同样的脚本, 同一个环境, 提交 spark任务时:
--master yarn-cluster \ 这个模式提交失败, 报错
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_1517482621865_0004_02_000001
Exit code: 15
--master yarn-client \ 这个模式...
还是说只做数据清洗,ETL而已? 他这个平台开发什么意思呢?
版本:spark 2.2.0
Phoenix : 4.9.0
hbase :1.1.12
报错:

```
for i in `cat features|awk -F ' ' '{print$1}'`;
do
#echo $i
nn =$(echo cat train.name|grep $i);
echo $nn
done
这个 for 给 nn 赋值有问题。 麻烦看一下
```
?
用sparkstreaming消费kafka的数据,怎么将数据写入到hdfs的输入流,采用追加的方式写入?具体能用哪个方法?能否上个code demo?请教大神
kafka启动消费者, 一直报这个,请问是个怎么情况,怎么解决?如图
这是我的代码:
https://paste.ubuntu.com/26534996/
出现的问题就是一直卡在put方法处,不知道为啥,运行很长一段时间报错,下面是错误的信息。

我搭的虚拟机装的centos,端口2181和...
请问一下,我们在操作hbase的时候使用的是批量数据入库Put的方法 没有使用mapreduce ,这个put的方法 ,在数据插入一部分后就阻塞了 ,我们只能把表清除后 把,数据才能继续插入 。hbase日志也没有报错。
val spark = SparkSession
.builder()
.master("local")
.appName("testtt")
.getOrCreate()
val path ="C:/1/a.txt"
val sc = spark.sparkContext
val c: Array[(String, Int)] = sc.textFile(path)
.flatMap(_.spl...
在进行 ml 学习的时候, 对特征的提取用 什么方法比较好(用java做) ? github上的 chisq自己感觉不是很好用,大牛 们指点一下。
代码:

报错:

是什么问题?怎么解决?
集群上spark版本2.1.0整合hive1.1.0,本地调用sparkSQL的sql()方法为什么只有一张default表,但是在集群中直接用spark-shell却可以打印出存在的表???
```
Exception in thread "pool-24-thread-1" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/String;JZ)V
at org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray...
**请问如何设置kafka的偏移量,采用DStream时没设置偏移量,每次启动从新消费,存在重复消费?**

**为什么只有stream.foreachRDD { rdd => val offsetRanges = rdd.asInstanceOf[HasOffse...
正常情况应该是这样的
我们数据存储用的hbase ,然后 key 最多可能有40亿个 ip+端口构成,每次数据库中读取然后处理 修改其中的列族中的数据在插入回hbase 中 ,用javaapi再办个小时内处理不完,而且有时候还出现读取超时,甚至导致hbase 挂掉的情况,请问 这个读取和插入有没有好的方式呢?
我的库有这样的一张表,表数据如下(一部分):
client_no max(消费) min(消费) date
1 4000 100 1月
1 7000 500 2月
2 9000 300 1月...
spark中用hiveContext.sql对hive版本有要求吗
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IOS工程师(前端):1.2年以上iOS开发经验。2.作为主力开发过至少一个iOS应用。3.熟练掌握swift /Objective-C其中一门语言。4.了解iOS平台内存管理机制、进程管理机制、任务管理机制。5.熟悉Xcode开发环境...
麻烦大家推荐一些github上的hadoop,hbase的python监控项目
表中的某个字段同udfs函数进行相乘,然后再使用cast函数进行数据类型转换,发现结果比真实的结果小0.01,如下图所示:

这个结果不正确的原因,有谁知道吗?
报错:apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException: Database 'bikshare' not found
代码:
val spark = SparkSession
.builder()
.appName(this.getClass.getName)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
import...