MapReduce 编程系列

@青牛 老师，我又碰到一个问题。如果俩单词出现的频率一样的话，该肿么办呢

@HiHadoop reducer里面放一个list，然后在cleanup里输出

@青牛 老师 ，我遇到一个难题，我们可以在QQ上聊吗

@HiHadoop 太忙了，平时没时间上QQ

@青牛 老师，我同学说可以用一个程序写出来， 是在map排序，reduce输出，emmmm，但是这就是我不懂的地方

@青牛 我参照您的，已经可以用两个程序做出来啦

@HiHadoop 在map排序只能使用集合对象，会用到大量堆内存，而且数据量多会生成多个map进行并行化处理，所以即使能排序也只是拿的数据的局部排序，所以你的需求一个任务做，也只适应小于一个block块的数据。搞的是大数据不能这么想。

@青牛 好的谢谢老师指点

@青牛 老师这一步可以给点代码提示吗， 写不出来的， 只能输出一个最大的，

@青牛
reducer里面放一个list，然后在cleanup里输出

@青牛 老师这个代码我还是写不出来，不知道具体该怎么写

@青牛 就是那个频率都是最高的该如何输出

伪代码

Map<String,List<Integer>> map = new HashMap<String,ArrayList<Integer>>();
if(value > max){
max=value
List mapList = map.get("max")
map_tmp = mapList[0]
if(max == map_tmp){
mapList.append(max)
}else{
List<Integer> list = new ArrayLIst<Integer>()
list.append(max)
map.put("max",list)
}
}

@青牛 老师 ，我将你的代码改成这样了
if(sum > max){
max=sum;
List mapList = map.get("max");
int map_tmp = (int) mapList.get(0);
if(max == map_tmp){
mapList.add(max);
}else{
ArrayList list = new ArrayList();
list.add(max);
map.put("max",list);
}
}

但是不知道如何输出了

@青牛 看不懂啊