自从 flink 成熟之后，spark 是否慢慢成为鸡肋？

问答 ⋅ 卢本伟牛X ⋅ 于 2018-12-24 14:04:17 ⋅ 最后回复由青牛于 2018-12-24 17:51:24 ⋅ 1890 阅读

spark 虽然可以完成的功能较多，但是每一个功能都做的不太好，每个功能组件都有更好更成熟的Hadoop生态圈组件替代。如下：

spark 批处理：flink，mapreduce.相对来说spark批处理的优势还是比较大的！

spark sql:hive,flink sql可以替代。

spark streaming:flink 实时流计算，flink 实时SQL

spark ml:flink ml

graphx现在不太成熟！

感觉spark越来越鸡肋了!

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回复数量: 1

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-12-24 17:51:24

spark是大而全，好处是一个框架有多个功能如果就单独功能来说确实不如别的框架

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