同学们，你们既然选择学习大数据，就要先了解一下，目前大数据的应用场景，目前大数据广泛应用于互联网，比如我们经常使用的微信，今日头条，抖音，淘宝等，在这些应用中我们经常能看到我们被精准推荐了某个广告。
其实大数据的应用不止是互联网，还有很多场景使用了大数据，比如警察叔叔通过定位数据和人脸识别抓坏蛋，电信运营商通过分析人群密度数据建基站，美国总统通过分析社交网络数据拉选票，市政府通过车流数据控制路灯的亮度，科大讯飞在用大数据提高语音识别的精准度，老婆通过分析老公的聊天数据抓小三，等等还有很多案例，但这些都不是未来大数据要干的事情，那未来大数据能帮助人们干什么呢？
也就是大数据在未来有什么前景值得我们努力学好这门技术呢？那就是大数据未来人工智能的助燃剂，也就是说如果没有大数据人工智能的时候将一直停留在人工智障的阶段，比如现在的电动汽车都在发展自动驾驶，但是即使你敢让他自己开，那法律也不允许，因为它还不靠谱，不靠谱的原因就是因为没有获得足够多在各种情况下汽车行驶的数据，所以它还没学会怎么应对各种突发情况。那如果获得了足够多的数据，车就可以通过某种算法结合这些数据逐步提高它的驾驶水平达到真正的自动驾驶。所以特斯拉为什么会跑到中国来建厂，它的真正目的来卖车的吗？其实特斯拉还有一个目的就是来拿数据的，因为中国是全球最大的电动汽车市场。
如果大家觉得人工智障变成人工智能这个太未来了，那咱们就来聊点即将要发生的事情，那就是咱们国家在全面部署下一代移动通信技术5G，有同学说5G和我能有什么关系，就像是4G出来的时候，我也没感觉到对我有什么帮助，我依然还是那个我，依然穷的不食人间烟火，那是因为你穷的只能看到你自己，其实每一次移动通信技术的革新都给我们的生活环境带来了巨大的改变，比如说2G时代改变了人们的沟通方式，我们不再写信而是拿起手机打电话，3G时代改变了人们的获取信息的方式，我们不仅能用手机打电话还能用手机查资料，4G时代带来了真正的移动互联网，我们不仅可以用智能手机查资料，还能用手机控制家里的电器，那5G时代会带来真正的物联网，我们不仅可以用手机控制家里的电器，还可以用控制汽车、挖掘机、机器人。因为它带宽大延迟底，也就是它足够快。
那5G时候的物联网可以使这么多的设备连接在一起，一定会带来大量的数据增长，也就是在未来一两年大数据的应用场景将会越来越多，那自然对应的工作岗位也越来越多，所以人才的缺口还很大，那人才的缺口大自然工资就高，所以我们学习大数据不仅工资高还一直不愁工作，所以是不是很划算？那大数据这么牛掰，我们该如何学习它呢？
来看一下我们的课程安排：
- 首先我们应该学习第一部分javase课程，这门课程是讲java语言基础，为什么要学习java语言，因为大数据的相关技术都与它有关。
- 然后我们将学习第二部分javaee课程，这门课程是讲web相关知识，学完这部分课程我们将学会怎么把大数据展示给人看。
- 然后我们将学习第三部分大数据的基础课程，包换linux、hadoop、mapreduce、hive、hbase等等这些大数据相关的技术，学完这部分课程我们将学会使用多台超级计算机完成海量数据的处理工作，是不是很酷。那学完以上课程我们都已经会处理大数据了，那我们还用学其它的吗？当然要学习，因为我们不仅会处理大数据还要学会怎么更快的处理大数据。
- 所以我们接下来要学习第四部分课程：scala、python、spark，这些更快的大数据处理技术。好那学到现在你已经够牛逼了，那我们为了拿高薪是不是应该再牛逼一样。
- 所以我们接下来要学习第五部分课程：sparkStreaming和flink这些实时的大数据处理技术，另外我们光让数据处理的更快还不够酷，我们还应该让数据变的更聪明一些，所以我们还学点机器学习算法。
好到此已经学会这么多东西了，那接下来我们是不是应该实践一波，所以我们要结合多种实际的工作场景做4个大数据项目，为什么说要结合多种实际的工作场景呢？因为我们要有足够的能力在以后可以应对大数据岗位的任何工作。
以上五部分就是我们在海牛学习的所有课程以及每部分课程的作用。
