另外检查一下自己的linux防火墙关了没，可以用telnet命令（telnet IP地址 22）验证一下，从你的主机到虚拟机的22端口通不通

我用的是这个版本的

其它操作和windows一样啊

你试一试分区名字不用中文的

静态分区需要指定子路径。严格模式可以join吧，不能join那不就是自残模式了吗，只是限制不带分区的查询，order by不带limit，不能有笛卡尔集查询。

你mysql没连接上，先尝试一下oozie用户能不能登录mysql

一看就是过来人

想破此案需要找到作案人的蛛丝马迹，哥你倒是贴一个namenode的日志啊。

你的HDFS服务是好使的，8032访问不了，应该是你的YARN服务不好使

@LUNLI 每个任务得到自己的，每个任务的getJobNameWithTaskID是不一样的

还是winutils的事，你装好了吗？另外eclipse用管理员启动。

是因为写mr有3种方法：1、main方法里面直接写。2、用ToolRunnr加上Configured。3、使用任务工作链。
有这么多的方式所以团队开发不统一，那为了统一mr编写规则，所以在定义了BaseMR并且里面定义了抽象方法
public abstract Job getJob(Configuration conf)
可以在里面调用Job job = Job.getInstance(conf,getJobNameWithTaskID()); 生成任务的Job

当然如果你想自由不规范你可以在任意地方，比如main方法中调用Job job = Job.getInstance(conf,getJobNameWithTaskID())；生成你的Job。但是别人也像你一样随机3选1，那你们团队以后看彼此代码的时候是不是心里都在骂娘。

@羽翔 可能苏老师隐藏了一些骚操作，以后和老师的POM保持一致就行了，可以管苏老师要一下他的POM

你的POM里面有这个配置吗？

<dependency>
    <groupId>commons-dbutils</groupId>
    <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
    <version>1.7</version>
</dependency>

存算分离我认为主要是成本问题，可以使用廉价的机器做存储，性能好的机器做运行，比如百度云盘就是使用的arm服务器当存储，这样散热成本和电费成本就可以变得很底。缺点数据运算都得走网络不利于运算过程中的数据本地化策略。

有几个reduce就有几个partition，放到那个partition中根据key的hashCode % numReduceTask去算的。一个任务跑起来那reduce的任务数就固定下来了，所以partition的数量就固定下来了，并不会因为数据变多动态调整partition。