github上有个工具https://github.com/Altinity/clickhouse-mysql-data-reader

HDFS数据存储单元（block）
一、文件被切分成固定大小的文件块
1、默认数据大小为64MB，可配置
2、若文件大小不到64MB，则单独存储为一个block
二、一个文件存储方式
1、按大小被切分为若干个block、存储在不同的节点上
2、默认情况下每个block都有三个副本

create 'user_info', 'base_info', 'ext_info'
新建一个表，名称是user_info，包含两个列族base_info和ext_info

一般不会 因为一般生产环境的资源都是很充裕的

计算方法不一样把 这个要看源码

你可以看下官方文档的说明 是不是能向下兼容

图文分开存的 显示的时候排在一起

保存到数据库里面

原理和应用的话 https://rrjournals.com/wp-content/uploads/2018/08/263-269_RRIJM18030849.pdf 这篇论文了解一下

x <- matrix(1:10,nrow=2) 用这种矩阵的方法创建

计算动就是代码可到处运行啊

HDP产品路线图，希望HDP未来能更加焦距，做好产品，降低数据分析门槛，从一个技术性产品，变成更切合市场的数据平台产品，不带Flume并不是说Flume没用 采集组件可以继续用Flume没问题 只是他们要聚焦数据平台和分析的表现

没有 现在大家都用kerberos

一般是对机器设置账号密码 不对软件限制