spark 如何实现一个快速的 RDD 中所有的元素相互计算？

在spark集群中需要实现每个元素与其他元素进行计算，比如
rdd = sc.parallelize(Array('a', 'b', 'c', 'd'))，
那么需要相互计算的元素对为
(a, b), (a, c), (a, d), (b, c), (b, d), (c, d)

我知道可以先进行cartesian，然后filter一下，但是对于数据量特别大的时候(比如，10w个)，这种方法貌似很慢，所以请问大家知道在spark中有什么好的解决方法呢？