airflow 定义 task 调度 spark 离线任务（YARN），有没有办法获取 spark 任务的执行状态？

问答 ⋅ 小龙 ⋅ 于 2019-04-22 09:40:13 ⋅ 最后回复由青牛于 2019-04-22 10:44:48 ⋅ 3153 阅读

我理解的是 task 的执行状态是和 spark-submit 脚本挂钩的，而不是 spark 程序。但是定义 DAG 的时候，我希望是在 spark 程序成功完成的时候再执行下一个 task，而不是sh文件执行成功，请问有办法实现吗？

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回复数量: 1

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2019-04-22 10:44:48

这是两个进程之间的交互，仔细理解一下你会发现spark-submit的时候是把作业提交给了集群，集群没有给提供对外控制作业的接口，所以你只能看着它们自动执行，如果想自己控制你可以看看基于yarn的自定义开发

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