spark ml logisticRegression (逻辑回归) ?

问答 maxy ⋅ 于 2018-01-31 11:32:30 ⋅ 最后回复由 maxy 2018-01-31 12:12:17 ⋅ 7386 阅读

在用 spark ml 的 Logistic Regression 的时候,遇到了下面的问题,日志显示 Step Size: NaN, 迭代的损失函数也是NaN。 具体的日志如下,截取了一部分:

18/01/31 11:13:10 INFO OWLQN: Step Size: NaN
18/01/31 11:13:10 INFO OWLQN: Val and Grad Norm: NaN (rel: NaN) NaN
18/01/31 11:13:10 ERROR OWLQN: Failure! Resetting history: breeze.optimize.NaNHistory:
18/01/31 11:13:10 INFO OWLQN: Step Size: 1.000
18/01/31 11:13:11 INFO OWLQN: Val and Grad Norm: NaN (rel: NaN) NaN
18/01/31 11:13:11 INFO OWLQN: Converged because max iterations reached
loss-- NaN
loss-- NaN
loss-- NaN
loss-- NaN
loss-- NaN
loss-- NaN
loss-- NaN
代码是github上的 JavaLogisticRegressionSummaryExample ,请大牛指点!!

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 1
  • maxy
    2018-01-31 12:12:17

    这个问题应该是 特征提取的不对, 不能直接用原始数据去计算。

    那还有个 问题, 对 livsvm的文件,提取特征用什么方法好?

暂无评论~~
  • 请注意单词拼写,以及中英文排版,参考此页
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`, 更多语法请见这里 Markdown 语法
  • 支持表情,可用Emoji的自动补全, 在输入的时候只需要 ":" 就可以自动提示了 :metal: :point_right: 表情列表 :star: :sparkles:
  • 上传图片, 支持拖拽和剪切板黏贴上传, 格式限制 - jpg, png, gif,教程
  • 发布框支持本地存储功能,会在内容变更时保存,「提交」按钮点击时清空
Ctrl+Enter