Phoenix 二级索引适用场景是什么?

问答 (「・ω・)「嘿!offer ⋅ 于 2023-04-23 21:21:58 ⋅ 最后回复由 青牛 2023-04-23 21:39:52 ⋅ 613 阅读

何老师,为什么Phoenix的全局索引适合读多写少情况?本地索引适合读少写多情况?

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  • 青牛 国内首批大数据从业者,就职于金山,担任大数据团队核心研发工程师
    2023-04-23 21:39:52

    Phoenix的全局索引适合读多写少的原因有以下几点:

    1. 全局索引是在表中创建的,而不是在特定列上创建的。这意味着对表中任何列的更改都需要更新索引,这可能会对写入性能产生影响。
    2. 全局索引是在整个表上创建的,因此对表中的任何数据更改都需要在索引上执行相应的操作,这会影响写入性能。
    3. 由于全局索引包含整个表的数据,因此在索引上进行查询时,可以快速地找到所需的数据,从而提高了读取性能。此外,Phoenix的查询优化器可以选择在全局索引上执行查询,这将进一步提高读取性能。

    综上所述,Phoenix的全局索引适合读多写少,因为它们可以提高读取性能,但可能会影响写入性能。因此,如果应用程序需要进行大量的写入操作,则不建议使用全局索引。

    Phoenix的本地索引适合读少写多的情况的原因主要有以下几点:

    1. 本地索引只是在表中的某些列上创建的索引,而不是在整个表上创建的索引。这意味着只有对本地索引列进行更改时,才需要更新索引,对于其他列的更改不需要更新索引,因此写入性能不会受到太大影响。
    2. 由于本地索引仅包含表中某些列的数据,因此在索引上进行查询时,只能快速地找到与查询条件匹配的数据。对于其他列的查询仍然需要在主表上执行,因此对于读取性能的提高相对有限。
    3. Phoenix的查询优化器可以根据查询条件选择在本地索引上执行查询,从而提高查询性能。但是,如果查询涉及到的列不在索引列中,则查询性能不会得到提高。

    综上所述,Phoenix的本地索引适合读少写多的情况,因为它们可以提高写入性能,但对于读取性能的提高相对有限。如果应用程序需要进行大量的读取操作,则不建议使用本地索引。

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