@青牛 那我该怎么往这个exe的bolt传参数呢

流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示
离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示
常用的就是点击流日志分析、网站性能监控、用户画像、算法模型等，流式还是离线主要看实时性要求

@青牛 flume单实例（伪分布式）情况下数据有序吗？

@青牛 非JVM开发storm有python的案例。但是我们业务涉及到许多复杂的算法，都是R写的，前期的开发已经完成了。现在就想用R上storm，复用之前写的代码和逻辑，减少工作量和成本。上周弄了个Rserve通讯，还有redis的R接口，bolt往R脚本传数据，ok的，但是支持不了大量的高并发请求。现在回头继续研究RStorm，可是没有资料参考

@青牛 谢谢！非JVM开发storm有点思路了，python对storm开发，这两天一直在测试。现在是技术研究阶段，先研究storm，研究完了在弄spark

@青牛 难题用storm的滑动和滚动窗口机制解决了，太感谢你了，特意来跟你说一声谢谢，谢谢！

@青牛 好的，谢谢。数据量倒是不大，每秒几千、几万条。map和redis两种我都试一下

@青牛 几千条、几万条的数据怎么往redis里插，redis改怎么设计

@青牛 我是想放在map集合里进行缓存。hbase需要大批量读写，实时性能够满足要求吗，要求毫秒级别？redis能够满足复杂的查询吗，比如排序。如果放在数据库里进行缓存，在读写数据库，都耦合到storm里面吗，业务流程是不是有点复杂了

C#可以直接调用kafka。谢谢了

想要那种图形化界面的监控，一直在弄Apache eagle、Grafana。。。没想到写java服务，我研究下，谢谢...

试了好多方法，还是不行，请问有什么好的建议吗

好的，谢谢！我试一下