没有 因为ui不是java的强项 java其实只适合网络编程 管理信息系统的开发 有很多局限

linux上装个虚拟机 然后在虚拟机里面装其他的linux系统

所有新手学api都有你这种困惑 不用着急 问题在于实际项目应用，只有在项目场景中用到 才会彻底领悟的

应该是可以的 你打万网的客服电话问一下

配置jdk和jre的截图发一下

(byte) (toByte(achar[pos]) << 4 | toByte(achar[pos + 1]));
这是处理16进制的方法9d是16进制的话就是0xFF 你想得到0x9d 就不要输入9d 找0x9d对应的16进制数输入就行了

(byte) (toByte(achar[pos]) << 4 | toByte(achar[pos + 1]));
这是处理16进制的方法9d是16进制的话就是0xFF 你想得到0x9d 就不要输入9d 找0x9d对应的16进制数输入就行了

let是小的意思 Servlet就是小的服务端 Applet是一个小的app

KeyValueBean是data的类型 解释一下 就是我现在有一个datas 里面放了很多KeyValueBean类型的data

不需要，只要你不修改代码，编译一次就可以了

字节码才是机器能识别的代码，机器只认识二进制代码101010010 这种，编程语言是面向人的 人开发的时候用的 实际机器执行的时候执行的都是二进制 字节码就是很接近二进制的编码

1、java自带解决问题1的api 这个不用自己写
2、可以写成循环，每次得到控制台输入执行处理 处理完了再等待输入

@darklich 这里有全部视频 http://www.hainiubl.com/topics/37162

HBase 和 Hive 与MySQL、Oracle 最大的区别可能就是处理的数据量不一样了，比如你有TB以下量级的数据可能MySQL、Oracle 可以搞定 TB以上HBase 和 Hive更划算 更快
还有一点就是MySQL、Oracle一般适合事务性数据库也就是增删改查比较多的场景，Hive尤其适合数据仓库，进行大量的查询，不支持修改，HBase实时性比较好，增删改都行，对查询支持不是很友好

Hive—+hadoop本身就是标准的离线bi系统，不太清楚你说的结合是什么意思，前端展现一般都是自己开发，根据公司的业务需求自己开发

简单的需求flume 就可以 要是想做的复杂一些 可以考虑Elasticsearch、Logstash、Kibana三件套 企业中一般用后者比较多

HDFS主要是数据存储 你可以理解为硬盘，Hive是计算框架 你们应该学过数据库查询语言把 hive就可以理解为sql

区别主要是场景不同，他们都可以做日志收集的工作，flume是一个集中式的方法，就是把多个机器的日志收集到一个节点，
kafka通过消息传递日志，这两个方案在企业中都很常用，一般为了不让日志产生堆积，flume收集完了，用kafka发到指定hdfs是比较好的选择

依据数据和计算尽量靠近的考虑
Hadoop，Hive，Spark 一般在一个集群中 其他的随意

Flume一般都是收集系统日志用，替代的框架也有 可以自己手写一个服务，或是脚本也行 把多台机器的日志发送到一个集中存储的地方