@luo6994658 你这种手动指定了相同的GID，老的组不也回收了吗，只是别一种方式覆盖了。还可以理解为老的组做为备份了，新的组删除了是不是这个GID就还给老的组了。所以你可以理解为存在的意义就是被当成备份了。

@luo6994658 是的，ly用户的组是1010，现在1010这个GID是ly1组的，所以不能删因为ly用户是在ly1组的，至于为什么又跑到ly1组了？而不是在原来的ly组了呢？你想想文件是不是从上往下读的，ly和ly1有相同的gid，那当然这个gid分给最后出现的了。也就是说虽然组ID在文件里能重复，但是最终一个组ID只能给一个组，给那个？给/etc/group中最后出现的那个。

@luo6994658 你可以看一下/etc/group和/etc/passwd这两个文件

@魏超 http://www.hainiubl.com/topics/124 你看一下这里面的pagefilter用法

:smile:

用scan方法啊，查出指定范围内的数据，或者查出多少条的

@BigTester 你可以参考一下这里 https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-4-x/topics/admin_llama.html

@BigTester 可以啊，都是支持JDBC的

@BigTester hive是查询大量数据使用的。看你们的数据情况和业务需求了，如果mysql能存下当然mysql快了

@ruiqi 可以spark的streaming支持socket流streamgingContext.socketTextStream(IP，PORT)

@ruiqi 落成文件呗，存到集群上。或者那边写到kafka里，这边用流式处理，这样就不用攒太多数据一起算了

可以通过hiveserver2提供的JDBC服务来连接HIVE，然后发起查询，查询结果可以能过sqoop或者以文件的形式，直接导入mysql

为啥不用分布式计算比如spark?

@魏超 查记录拿出里面的列名

hbase是宽列结构，列名是插入时确定好的，不在表的结构描述中。所以你得把这行的所有记录查询出来才能拿到这行的所有列名。