Hadoop 的 MapReduce是分布式计算。Python 的 map 和 reduce只是两个方法

@陌上花开 比如使用jsp的jstl标签，这是很基础的东西哦

<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%>
<c:choose>
   <c:when test="${sessionScope.login== '已登录'}">  
<li><a href=".....">交易查询</a></li>
   </c:when>
   <c:otherwise> 
<li><a href=".....">注册查询</a></li>
   </c:otherwise>
</c:choose>

@ling775000 你就理解为把光标经过的行选择上，被你选择的行都在一个区域里面，这个区域就是视图

R不适合干这个，实在不想再多学其它语言了，不如试试python吧。简单上手快。

docker算吗？

大量的数据加工可以使用spark或者mapreduce，kafka消费可以使用流式计算spark-streaming或者storm。报表数据一定存到关系型数据库这样可以使用SQL灵活方便查询。你使用nosql库要存多纬度的数据就会有大量冗余。

应该是vG吧，v是视图选择，G是光标移动到最后一行，加起来就是到最后一行并选择上

拿到返回值之后通过js修改一下html的dom结构，比如执行了$('#sendcode').text("Hello world!")

你这个也没调用任务输出语句啊

给不同权限的人展示不同的html代码呗，最简单的从session中取用户的权限，在jsp或php代码中加上这样的判断呗。或者用JS通过ajax来拿用户权限进行不同的界面渲染也可以，不过这样不安全

@tonly 你这个问题挺有意思的，所以我也愿意和你讨论。你那个看不全网页IDEA中会报jetty的错误，主要是找不到文件什么的。这个有可能是你IDEA在windows上的权限不够。所以和你这个本地的问题没有关系。主要的问题就是你的虚拟机能不能通过nat网络访问你的宿主机的ip和指定的端口。你配置的那个.1应该是NAT网络的网关吧，不知道这样配置可不可以，一般都是主机访问虚拟网络里面的机器。虚拟网络里面的机器访问不了主机的。

是基于传统数据库对于数据并行处理的升级吧，也就是海量的数据由每个数据库处理一部分，然后再汇总出结果。

@tonly 你的虚拟机是用的桥接吗？要是使用的NAT网络是ping不通本地的。你试一下在你的程序中配置这个参数“spark.driver.host”

presto可以试试，facebook公司出的