海牛部落 hive 系列教程(十九):hive 介绍与安装

资料 青牛 ⋅ 于 2017-05-31 16:22:32 ⋅ 最后回复由 icelord 2018-07-06 10:26:15 ⋅ 3965 阅读

1. hive介绍

Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口

2. hive的优缺点

优点:
Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员处理大数据的难度
使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用;
以MR 作为计算引擎、HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计算/ 扩展能力;
统一的元数据管理(Derby、MySql等),并可与Pig 、spark等共享;
缺点:
Hive 的HQL 表达的能力有限,比如不支持UPDATE、非等值连接、DELETE、INSERT单条等;
由于Hive自动生成MapReduce 作业, HQL 调优困难;
粒度较粗,可控性差

3. 与关系数据库的区别

hive和关系数据库存储文件的系统不同,hive使用的是hadoop的HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系数据库则是服务器本地的文件 系统
hive使用mapreduce做运算,与传统数据库相比运算数据规模要大得多
关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的,而hive则是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性很差;实时性的区别导致hive的应用场景和关系数据库有很大的不同
Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这个是继承hadoop的,而关系数据库在这个方面要比数据库差很多
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