1. hive介绍
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架，提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口
2. hive的优缺点
优点：
Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容，大大降低了传统数据分析人员处理大数据的难度
使用JDBC 接口/ODBC接口，开发人员更易开发应用；
以MR 作为计算引擎、HDFS 作为存储系统，为超大数据集设计的计算/ 扩展能力；
统一的元数据管理（Derby、MySql等），并可与Pig 、spark等共享；
缺点：
Hive 的HQL 表达的能力有限，比如不支持UPDATE、非等值连接、DELETE、INSERT单条等；
由于Hive自动生成MapReduce 作业， HQL 调优困难；
粒度较粗，可控性差
3. 与关系数据库的区别
hive和关系数据库存储文件的系统不同，hive使用的是hadoop的HDFS（hadoop的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件 系统
hive使用mapreduce做运算，与传统数据库相比运算数据规模要大得多
关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而hive则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致hive的应用场景和关系数据库有很大的不同
Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力，这个是继承hadoop的，而关系数据库在这个方面要比数据库差很多
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